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这是亲子商业志第期内容

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产业睿问

随着人口及流量红利的释放，以信息技术革命驱动的新经济正在颠覆传统的商业运行逻辑。新资本、新技术和新信息的深度融合正在重塑，呼唤着共营、共盈、共赢的新商业文明。

过去十年，中国亲子家庭经济从草莽英雄式的野蛮生长迈入秩序化，并主动参与以创新、共享为动力的全球竞争。而在财富集聚过程中，决策者对生意内核与外域的洞察和终极理解，往往决定了企业的成长边界，是否能自立与长青。

慎思明辨，方可笃行。《亲子商业志》坚信，巧妙“囤积”、“搬运”他山之石固然能让人形似“有知”，却难以“生智”。借苏格拉底所言“人类最高级的智慧就是向自己或向别人提问”，提出探索性问题并不断追问，更有助于指引求解者打开独一无二的智慧之门。

因此，我们独家领衔推出「三千问」栏目，特邀家庭新经济生态圈内的价值型企业开创者，严肃应答相关产业转型升级中浮现的大小问题，激发高维认知自然生长。作为垂直新媒体，我们立志当灯塔、做河床，这样才能拥有远方和潮水。

三千大千世界，所问背后，广袤无边。

编辑

林兰枫

采访

武静静

撰文

贺俊杰

统筹

林兰枫

释问

年7月，国务院出台的《新一代人工智能发展规划》指出，年中国人工智能核心产业规模将超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。

AI人工智能上升为国家战略，全面推动了AI在教育赛道的应用和发展。AI技术的进步为教育带来了诸多形式与可能，并关联到k12在线教育赛道的发展与厂商布局。年，大量“人工智能教学体系”、“人工智能教具”、“人工智能教材”多品类产品面世，教育赛道AI化趋势加速。

相对于自动驾驶等，AI在教育场景中的应用要困难得多。因为教育要解决“以学生为中心”的问题，是“人”的问题。“当一个学生学习出现问题，可能是老师教法不好，或许是学生心理认知出现障碍，还有可能是家庭出现矛盾。”

观察近几年AI+教育赛道，《亲子商业志》有如下发现——

○基于AI“图像识别、智能搜索、语音交互、情绪识别”四大基础功能形成了不同的产品模式，并完成了赛道细分，造就了赛道头部企业；再由基础功能相互重组，形成AI+教育无限可能。比如：

基于语音交互的新东方、英语流利说等；

基于图像识别设计出魔镜系统的好未来等；

基于智能搜索，推出智能考试、智能测评的拓维信息等；

基于多种基础功能融合，成为赛道主流的自适应教育模式，比如作业盒子等；

为AI+教育提供技术支持的云知声、驰声科技、先声教育等。

○好的“AI+教育”解决方案应该是：全链条（教研、教学、练习、测评、管理）赋能、人机（老师与AI，学生与AI）混合，才能释放AI巨大价值。目前表现如下：

AI+教研：通过AI技术发现知识点之间的关联，自动生成教学内容。

AI+教学：构建学科知识图谱，数据化课堂过程，通过语音识别技术等辅助老师教学。

AI+练习：应用于作业布置和批改场景中，帮助优化学生知识点。

AI+测评：通过语音识别、智能搜索等技术判断学生学习状况。

AI+管理：赋能最外围的学习环节，情绪、沟通等，比如拍照搜题、分层排课等。

○当前AI+教育短板明显：数据量不足，机器教学与人工教学场景平衡难，情绪识别还只能做到表情识别程度，市场亟待培训，既懂AI技术又懂教育的人才短缺，教育闭环难以形成等。

一面是可以预期的美好未来，一面是摆在眼前的多方面挑战。《亲子商业志》认为，在AI技术突破的基础上，打通行业数据资源建构“教育服务生态”，或是一条实现AI与教育多维度贯通、融合，将“AI+教育”真正落至实处的路径。

创立于年的作业盒子以教学辅助工具切入K12教育赛道，经过多年的布局和打磨，产品已经走进全国31个省市自治区近座城市的所学校，有超过0万小学师生家长在使用小盒科技提供的工具产品、课程和教学辅导服务，其AI服务生态链也初见成果。

7月18日，作业盒子召开“新盒”品牌升级暨战略发布会，宣布完成由阿里巴巴领投的1.5亿美元D轮融资，同时，正式更名为“小盒科技”。更名，亦是战略升级的需求：一是内容升级，从作业工具转变为AI教育服务生态；二是场景升级，从校内转变为覆盖校内教学和家庭辅导两个场景。

据《亲子商业志》观察，小盒科技产品体系一直在不断迭代，其通过延伸服务链条，深化人机合作，构建了从工具到内容再到大数据的智能教育完整生态，也是其站稳市场，受到资本青睐的重要因素。

小盒科技AI课程体系以“把学习还给学生”为核心诉求，千人千路径，千人千节奏，可能重塑K12学习场景，从最初“提供作业工具及内容服务”进化为“提供以AI为驱动的教育产品及服务”。给正在摸索“AI+教育”的企业提供不一样的思考路径。

在小盒科技“新盒”品牌升级暨战略发布之时，《亲子商业志》探访小盒科技，探讨K12教育拥挤的赛道中，小盒科技如何直面行业痛点，用AI驱动全链条人机混合教育服务生态，建立可持续增长的产品体系、商业模式以及核心竞争力。

锦言实录

Q1：您怎么理解AI在实现教育服务生态化过程中承担的角色？

A：AI的角色取决于时间，跟时间做朋友。AI一定是标配，但是你拿着工具不代表你能提供这样的服务，AI不是目的，是工具，未来个公司可能都是真的AI。但是AI就像人一样，今天在座人，有种人的风格，要看哪个人更受小孩子喜欢。

我们今天的理念讲的不是我们做AI，我们讲的是拿AI做成一个什么样的老师，这是作业盒子之所以是作业盒子、是小盒科技的深层原因，是你怎么理解老师这件事，AI它只是个工具。我认为驱动教育的不是算法技术，是你对人文的理解、对学习的理解。

Q2：要用AI实现更好人机互动，避免“人工智能”变成“人工智障”，驱动建立教育服务生态，基础是AI产品设计、产品研发，这方面小盒科技是怎么做的？

A：首先，我们做了全网最细颗粒度的知识切片，到目前为止，我们AI数学课完成了30%的小学数学节点，0个知识点，2万个切片和个交互点，我们有条件创造非常高频的互动，在互动中我们可以紧紧抓住学生的注意力，帮他内化知识。

过程中，几乎每一分钟都会涉及一个交互点。现在最新语音图像和自然语言技术的进步让交互变得更加多元，到目前为止从开始2-3个交互形式扩展到30种交互模板，除了用屏幕上的触摸、点击、点选之外，还能用学生手势、人脸捕捉学生数据，实现更多数据探测。

AI让教研也进入大数据时代，我们用数据的语言还原教学过程。传统方式是用PPT方式输出教研，一次迭代就是整堂课程的更新。而在AI时代里，我们用四级拓扑结构深度解构课程，一堂课由几个知识模块构成，由模块切分到节点，节点再到切片，切片到细胞，学生在学的过程中跟细胞互动，再由细胞的方式反馈为切片、节点和模块，以此不断推进课程进度。

为了让课堂真正做到非常精美，让学生能够像看电影一样享受知识碎片。我们的AI课程像电影一样需要走过六道工序，从学科到教研、教学、拍摄、后期、产品，用这套工序来保证每堂课程就像电影一样精心制作。

在非常精密度的公路网中，我们可以通过大数据方式采集学生的情绪，不仅仅是知识点。图中看到每堂课程不同的学生进来以后全程在答题过程中产生的情绪波动，我们希望AI老师不仅仅