摘自《环球科学》

新技术带来了更好的研究工具，因为他们体积更小，因此非介入性更高。放置在动物身上的传感器已经带来了很好的反响，它能揭示目标的移动路线、移动速度、休息时间以及下潜的深度。通过吸盘吸在座头鲸背部的声学信标也为研究者提供了录制一对鲸鱼母子之间进行社会交流的声音条件。在年到年间，在马达加斯加组织的帮助下，巴黎萨克雷大学神经系统科学研究所的生物声学加奥利维耶·亚当所率领的团队放置了16个新标，其中9个放到小鲸身上，其余7个放到母鲸身上。他们得到了超过46个小时的录音，其中包括一些泛音（短的叫声）。低频的短时脉冲声，以及超低频的声音（有时候低于60赫兹）。他们的分析研究还在进行中。

许多研究还会利用无人机来追踪动物的移动轨迹和群体变化。这项技术最近也被利用到了海洋哺乳动物身上：在埃米·阿普利尔的指导下，马塞诸塞州伍兹霍尔海洋研究所和美国国家海洋大气管理局的研究者们借助无人机技术研究了濒临灭绝的北大西洋露脊鲸的健康情况。他们使用六轴六旋翼遥控无人机进行高清航拍并采集鲸的呼吸样本。在为期三周的拍摄中，研究人员靠着无人机67架次的飞行拍摄到35头不同的鲸，并收集了他们的呼吸样本。通过对样本中的遗传物质进行测序，研究者们便能确定它们体内的微生物环境中有哪些类型的细菌、病毒和真菌。

我们希望改善Babel系统的性能，以便捕捉海豚或其它鲸类的密集交流。我们不是为了有朝一日能和这些动物进行交流，而是为了理解它们在说什么他们如何分享，哪些信息是如何交流的，它们的信息和情绪是如何被编码为行动和声音的。为此，我们必须建立一个重要的视频和声音的数据库，以便区分在何种情况下海豚会做出动作或发出声音。

我们希望不久之后能够前往加勒比地区进行研究，用我们的设备追踪几种鲸豚类生物。如果一切顺利，我们三年后将在那里获取第一批成果，或许，我们最终破解海豚社交生活的秘密。