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背景
本文的主人翁是2次飞机参会现场交流,四天研究就把DolphinScheduler用上生产的来自车联网行业的大数据boy-黄立同学。怎么样,听起来是不是有点crazy?下面就来看看黄同学艺高人胆大的开源故事。
主人翁:黄立,长安汽车-云平台开发部-大数据工程师,负责车联网数据基础平台建设工作,DolphinSchedulerCommitter。目前专注于物联网数据存储和计算领域。
我参与到DS社区应该刚好一年,是非常典型的从开源用户到了解社区最后参与社区的路线。
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四天上生产
初识EasyScheduler(DolphinScheduler的前身):四天上生产
时间回退到年8月,公司成为了Cloudera的客户,准备基于EDH构建车联网数据平台。在大数据任务调度系统选型的时候,初步定了3个组件:Zeus,Azkaban,Airflow。从系统是否开源,二开难度和易用性上最终选型了Azkaban。接下来就是开始对Azkaban测试,Azkaban使用